一种开源运营专区的个性化服务推送装置及方法

本发明涉及一种开源运营专区的个性化服务推送装置及方法，通过用户数据采集与处理模块、用户特征提取模块、群体特征建模模块和未来场景模拟模块的协同工作，实现精准的个性化服务推送。用户数据采集与处理模块采集显性行为数据和隐性行为数据，并对其进行去噪、格式化及存储。用户特征提取模块通过解码用户行为数据，提取潜在兴趣点、情绪状态和潜在需求。群体特征建模模块基于用户行为数据、社会事件及环境因素构建动态知识图谱，并通过因果推理分析群体行为变化的原因，识别对用户需求影响最大的因素。未来场景模拟模块结合时间序列模型预测用户未来需求，生成个性化推送策略，同时利用反馈优化子模块根据用户响应动态调整推送内容。