基于深度卷积网络的相干信号到达方向估计方法及装置

本发明提出一种基于深度卷积网络的相干信号到达方向估计方法及装置，属于阵列信号处理领域。所述方法包括：利用均匀线性阵列天线接收包含相干信号的待测信号，得到阵列接收数据矩阵并提取协方差矩阵；将协方差矩阵中从对角线开始划分出的右上三角元素组成输入特征向量并输入由深度卷积网络构成的协方差估计模型，得到在理想非相干条件下的右上三角元素的估计值并重构，得到协方差矩阵估计值；对协方差矩阵估计值进行特征分解，利用MUSIC算法生成空间谱，得到信号到达方向的估计结果。本发明通过物理约束的监督学习框架，将含噪混合信号协方差矩阵映射为理想非相干无噪信号协方差矩阵，提升MUSIC算法在相干场景下的估计精度与鲁棒性。