摘要
一种训练经皮心室辅助装置控制模型的方法及装置,本公开实施例通过仿真平台仿真,获得了多模态的被监测用户心血管状态的实时生理信号;将实时的生理信号作为输入数据输入深度强化学习模型进行训练,获得了可实现泵速实时决策控制的经皮心室辅助装置的控制模型;根据实时的输入数据训练控制模型,提升了控制模型的自适应性;通过包括第一和第二奖励子函数项的奖励函数进行控制模型的强化学习训练;经皮心室辅助装置加载获得的控制模型之后,具备了恢复用户心输出量和主动脉压的动力特性和搏动特性的能力,使心衰用户的心输出量和主动脉压接近正常生理状态,控制模型为提升经皮心室辅助装置的运行质量提供基础,为用户的心血管健康提供技术保障。
技术关键词
心室辅助装置
深度强化学习模型
主动脉
仿真平台
波形
左心室
风险
信号
计算机存储介质
心血管系统
生理
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