摘要
本发明提供一种基于人工智能的运维日志事件关联分析方法及系统,首先获取目标系统的原始运维日志集合,该原始运维日志集合包含多个运维日志片段;然后对原始运维日志集合进行特征提取处理,得到每个运维日志片段的上下文语义特征及时序行为特征,接着调用预训练的关联分析模型对上述特征进行关联规则匹配处理,生成运维日志片段之间的关联规则集合,该关联规则集合包含因果关系定义及事件传播路径描述,基于关联规则集合生成运维事件优化策略,最后将运维事件优化策略反馈至目标系统的运维管理接口以触发系统优化操作,能够高效分析运维日志事件关联,提高系统运维效率和稳定性。
技术关键词
日志
运维
间隔特征
语义向量
生成时间戳
语义特征
时序
策略
双向注意力
注意力机制
沙箱环境
编码器
故障传播路径
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