一种基于AI自学习的智能自动化网络安全应急响应方法及系统

本发明提供了一种基于AI自学习的智能自动化网络安全应急响应方法及系统，包括数据采集层级、数据预处理层级、AI分析层级、决策层、自动响应层、监控与反馈层；该方法通过融合机器学习技术、自动化编排以及持续优化机制，实现了从威胁检测到处置的全流程闭环管理。该方法的核心优势在于技术模块的有机整合，以及自学习与持续优化机制的结合，后者通过反馈循环和强化学习技术，使得系统能够依据处置结果动态调整其模型。本研究中所体现的自学习特性，例如结合RAG（Retrieval‑Augmented Generation）技术和向量数据库，能够有效缓解传统模型在适应性方面的不足。