摘要
本发明涉及电动汽车风险评估技术领域,具体公开了基于人工智能的电动汽车预警风险分级评估方法及系统,通过电池管理系统获取电动汽车使用时的电池温度和电压数据,进行数据处理并提取温度波动指数和电压波动指数;将这两个波动指数转化为综合特征向量,输入至随机森林模型,利用该模型对电动汽车的风险进行预测,得到电动汽车的风险系数;根据风险系数的大小,将电动汽车的风险等级划分为一级风险、二级风险和三级风险,并采取相应的预警措施;该发明通过智能化的风险评估和实时监控系统,能够有效提升电动汽车的安全性,预防电池故障引发的事故,并为车辆维护提供数据支持,具有重要的实际应用价值。
技术关键词
随机森林模型
指数
波动特征
电池管理系统
周期
数据处理模块
评估系统
特征工程技术
数据采集模块
风险评估技术
实时监控系统
构建决策树
电压传感器
预警机制
序列
系统为您推荐了相关专利信息
主控单元
数据编码
电池管理单元
电池管理系统
唤醒方法
备份控制方法
电源系统控制技术
三态缓冲器
频率
备份控制系统
元胞结构
训练神经网络模型
结构设计方法
骨结构
矩阵
数据安全存储系统
智慧农业
智能感知模块
数据安全监测
安全策略执行
项目管理方法
员工
项目全生命周期
推理算法
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