基于人工智能的电动汽车预警风险分级评估方法及系统

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基于人工智能的电动汽车预警风险分级评估方法及系统
申请号:CN202510758253
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120294583A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电动汽车风险评估技术领域,具体公开了基于人工智能的电动汽车预警风险分级评估方法及系统,通过电池管理系统获取电动汽车使用时的电池温度和电压数据,进行数据处理并提取温度波动指数和电压波动指数;将这两个波动指数转化为综合特征向量,输入至随机森林模型,利用该模型对电动汽车的风险进行预测,得到电动汽车的风险系数;根据风险系数的大小,将电动汽车的风险等级划分为一级风险、二级风险和三级风险,并采取相应的预警措施;该发明通过智能化的风险评估和实时监控系统,能够有效提升电动汽车的安全性,预防电池故障引发的事故,并为车辆维护提供数据支持,具有重要的实际应用价值。
技术关键词
随机森林模型 指数 波动特征 电池管理系统 周期 数据处理模块 评估系统 特征工程技术 数据采集模块 风险评估技术 实时监控系统 构建决策树 电压传感器 预警机制 序列
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