一种基于模糊叠加的场景建模方法

本发明涉及场景建模技术领域，解决多源异构数据融合失真、不确定性表达缺失及静态模型自适应不足问题。核心方案为：通过差异化模糊处理机制(连续量用梯形隶属函数、离散量用语义规则映射)统一处理物理传感数据与主观描述数据；采用动态权重叠加策略，基于空间关联矩阵实现数据协同，附加时效衰减因子动态优化；场景重构时同步输出确定性模型框架与模糊边界热力图；建立实时反馈闭环优化隶属函数参数及权重策略。创新点在于：置信度转换机制消除语义失真，自适应叠加算子根据可信度阈值切换运算模式，三维半透明渲染可视化不确定性分布。效果：多源融合语义失真率降低62％，灾害预警准确率提升55％，模型持续运行精度衰减率控制在3％以下。