摘要
本发明涉及一种基于改进YOLOv8s的橡胶气囊缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤S1,搭建机器视觉检测平台,内外多角度采集气囊样本图像信息;步骤S2,对采集的气囊图像样本数据进行预处理,得到气囊缺陷图像样本数据集,对气囊缺陷图像样本数据集进行数据增强;步骤S3,构建YOLOv8s气囊缺陷检测网络模型;步骤S4,构建改进后YOLOv8s气囊缺陷检测网络模型;步骤S5,利用气囊缺陷图像样本数据集对改进YOLOv8s网络模型进行训练,得到气囊缺陷检测模型;步骤S6,通过气囊缺陷检测模型对待检测气囊的图像进行缺陷检测,得到气囊缺陷检测结果。本发明的基于改进YOLOv8s的空气弹簧橡胶气囊缺陷检测方法及装置,可以对橡胶气囊缺陷进行高效检测。
技术关键词
缺陷检测方法
橡胶气囊
机器视觉检测平台
检测网络模型
多视角成像系统
图像
样本
数据
信号处理单元
注意力机制
多尺度结构
多角度
训练集
空气弹簧
卷积模块
参数
校正
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缺陷检测方法
缺陷检测系统
非易失性计算机可读存储介质
匹配模块
图像特征提取
安全带佩戴识别
安全带佩戴检测
安全监管系统
检测网络模型
模块
透镜缺陷检测方法
智能图像处理
模糊逻辑算法
边缘检测算法
边缘检测方法
内部缺陷检测方法
检测平台
发射天线
主控装置
表达式
火灾检测方法
检测网络模型
加权特征
注意力机制
模块