一种基于改进YOLOv8s的橡胶气囊缺陷检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于改进YOLOv8s的橡胶气囊缺陷检测方法
申请号:CN202510758495
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120707482A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于改进YOLOv8s的橡胶气囊缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤S1,搭建机器视觉检测平台,内外多角度采集气囊样本图像信息;步骤S2,对采集的气囊图像样本数据进行预处理,得到气囊缺陷图像样本数据集,对气囊缺陷图像样本数据集进行数据增强;步骤S3,构建YOLOv8s气囊缺陷检测网络模型;步骤S4,构建改进后YOLOv8s气囊缺陷检测网络模型;步骤S5,利用气囊缺陷图像样本数据集对改进YOLOv8s网络模型进行训练,得到气囊缺陷检测模型;步骤S6,通过气囊缺陷检测模型对待检测气囊的图像进行缺陷检测,得到气囊缺陷检测结果。本发明的基于改进YOLOv8s的空气弹簧橡胶气囊缺陷检测方法及装置,可以对橡胶气囊缺陷进行高效检测。
技术关键词
缺陷检测方法 橡胶气囊 机器视觉检测平台 检测网络模型 多视角成像系统 图像 样本 数据 信号处理单元 注意力机制 多尺度结构 多角度 训练集 空气弹簧 卷积模块 参数 校正
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于混合专家模型的缺陷检测方法、系统及存储介质
缺陷检测方法 缺陷检测系统 非易失性计算机可读存储介质 匹配模块 图像特征提取
2
一种基于安全带佩戴检测的行驶安全监管系统
安全带佩戴识别 安全带佩戴检测 安全监管系统 检测网络模型 模块
3
一种基于智能图像处理的透镜缺陷检测方法
透镜缺陷检测方法 智能图像处理 模糊逻辑算法 边缘检测算法 边缘检测方法
4
一种野外活立木内部缺陷检测方法
内部缺陷检测方法 检测平台 发射天线 主控装置 表达式
5
一种基于深度学习的火灾检测方法、系统及存储介质
火灾检测方法 检测网络模型 加权特征 注意力机制 模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号