一种基于毫米波雷达3D点云的手语识别方法

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一种基于毫米波雷达3D点云的手语识别方法
申请号:CN202510758534
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120783385A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及对于手语动作的识别问题,提出了一种基于毫米波雷达3D点云的手语识别方法,通过非接触式FMCW雷达以序列到序列的方式识别手语其主要内容包括:第一部分:基于毫米波雷达的连续手语动作识别方法。第二部分:建立了雷达连续手语动作识别的评价指标STT Score。本发明采用低成本的便携式可穿戴采集设备,受试者随时随地可以使用;同时毫米波雷达检测不依赖于光线、计算量小,由于其采集到的信号是雷达射频信号,所以有效保护了用户隐私,同时因其无接触的采集方式让使用感佳,且成本较低。
技术关键词
连续手语 手语识别方法 局部特征提取 雷达 特征提取模块 邻域 注意力机制 动作识别方法 密度聚类算法 词语 点云序列数据 核心 人体动作数据 便携式可穿戴 空间聚类方法
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