摘要
本发明公开了一种基于电机控制的运行数据分析方法,包括获取当前电机传感流式信息,进行分段后,对传感流式信息段进行表征信息挖掘,得到当前电机传感流式信息的运行状态描述向量,识别当前电机传感流式信息对应的待定电机运行状态序列,在当前电机传感流式信息中确定得到不少于一个状态显著数据点,基于状态显著数据点,在当前电机传感流式信息中确定出不少于一个状态指示信息流的定位区间,根据定位区间对运行状态描述向量进行提取,得到每一状态指示信息流的目标运行状态描述向量,基于目标运行状态描述向量,对待定电机运行状态序列进行优化,得到最终电机运行状态序列,该方法提高数据的检测精度,便于进行准确的电机控制。
技术关键词
初始运行状态
数据分析方法
传感
电机运行数据
电机运行状态监测
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深度神经网络分类
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样本
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