基于人工智能的林业病虫害预测方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的林业病虫害预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，首先获取目标林区的动态监测数据集合，涵盖多个监测节点采集的环境与植被生理参数序列，各节点对应空间坐标区域，接着对动态监测数据集合特征提取，得到含植被生长、环境波动、病虫害潜在标识特征的林业环境特征集合，然后用预训练的病虫害预测模型对该林业环境特征集合解析，生成表征病虫害发生概率与影响范围等级的预测参数集合，之后执行动态预测匹配，确定病虫害分布热力图谱并生成防治优先级策略，最后融合病虫害分布热力图谱与病虫害防治优先级策略，生成林区防治优化指令集，反馈至林业监测平台触发资源调度，实现高效病虫害防治。