摘要
本申请公开了一种基于EIS的等效电路模型参数辨识方法、装置、终端及存储介质,其中方法包括获取电池的EIS测试数据,筛选预设的目标SOC所对应的EIS数据,并对不同频率点的EIS数据赋予动态权重;获取预设的等效电路模型,并设定等效电路模型中各模型参数的参数范围,在参数范围内基于对数分布随机生成初始种群;通过差分进化算法对初始种群进行迭代优化,并通过自适应策略动态调整迭代过程中的交叉概率和缩放因子;当满足预设的迭代终止条件时,输出迭代后得到的最优参数。本申请的方法利用差分进化算法来辨识等效电路模型参数,提高了参数辨识的效率和准确性。
技术关键词
等效电路模型参数
辨识方法
分数阶等效电路
进化算法
频率
信噪比
电池
因子
数据
模型预测值
可读存储介质
辨识装置
基础
策略
检测芯片
动态更新
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网络故障信息
增量学习方法
工业互联网
样本
数据
多源异构数据
采集器
数据采集模块
传感器
分配系统资源
坡度传感器
摊铺机熨平板
GNSS卫星定位
公路路面结构层
编码器辅助
复合材料螺旋桨
概率密度函数
损伤识别方法
损伤识别模型
传感器