摘要
本发明公开基于多模态感知的餐饮服务机器人控制方法及系统,属于人工智能技术领域。方法包含:先获取任务触发信息,识别菜品类型、用户等级,生成含目标位置、任务类型等的任务数据包;再将任务数据包与环境感知数据融合,得到含实时环境与任务属性的任务执行数据;接着依据任务属性分配优先级等级,该等级与菜品温度敏感性、用户等级相关,进而生成含优先级权重的路径规划参数;最后结合路径规划参数与预设路径规划算法,生成行驶路线并执行任务,算法融合全局路径规划与局部避障策略,全局路径规划按优先级权重调整计算规则。本发明可实现任务优先级动态调度与路径优化,提升餐饮服务机器人在复杂场景下的执行效率与服务质量。
技术关键词
餐饮服务机器人
环境感知数据
路径规划算法
多模态
全局路径规划
识别菜品
RFID标签识别技术
融合全局
动态障碍物
节点
栅格地图
参数
卡尔曼滤波算法
多传感器融合
机器人位姿
序列
映射关系表
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数据编码器
决策辅助方法
多头注意力机制
文本
多模态
固体废物堆场
多源监测数据
可见光图像
渗滤液
识别系统
可见光图像
拉普拉斯金字塔
编码器
注意力
多模态
温度监测系统
供气模块
温度传感器组
冷却模块
氧枪