一种基于多模态认知智能大模型的企业复杂决策辅助方法和系统

本发明提供了一种基于多模态认知智能大模型的企业复杂决策辅助方法和系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：采集多模态的企业复杂决策辅助数据，进行数据清理和数据标注，得到训练数据集；构建企业复杂决策辅助大模型；将训练数据集输入企业复杂决策辅助大模型，优化大模型训练，得到训练完毕的企业复杂决策辅助大模型；将训练完成的大模型部署至服务器，结合输入数据增强策略生成决策建议。本发明通过对双模态数据的联合处理，可显著提升模型决策的合理性以及智能化程度，保证在不同场景下的模型预测准确度。