基于多模信号融合与上下文感知的睡眠分期方法及系统

本申请公开了一种基于多模信号融合与上下文感知的睡眠分期方法及系统。所述基于多模信号融合与上下文感知的睡眠分期方法包括：获取多模态生理数据集；对所述多模态生理数据集进行多尺度特征提取以得到多尺度特征集；基于轻量化模型对所述多尺度特征集进行融合以得到融合特征集；对所述融合特征集进行分类，并基于分类结果得到睡眠分期结果；其中，对所述多模态生理数据集进行多尺度特征提取，包括：将所述多模态生理数据集分割为帧序列集；对帧序列集进行历史上下文特征提取、模拟未来上下文特征提取，以及时间戳特征提取，以得到上下文特征集。这样，能够增强分期连续性，降低突发信号波动引起的误判率。