摘要
本发明公开了一种基于频率分离和多分支生成器的玻璃颜色迁移方法,步骤:S1:收集数据,构建并训练颜色迁移模型;S2:随机生成潜在编码、样式信息、噪声信息,获取目标图像;S3:将获取到的目标图像输入训练后的颜色迁移模型中,依次引入多个生成模块,先将特征图分离为低频信息和高频信息,再采用模块间串联的方式逐层生成图像,从而生成满足目标图像颜色分布的图像。依次引入多个生成模块,引入了频率,在生成的过程中,将特征图分离为低频信息和高频信息,采用模块间串联的方式逐层生成图像;对高频信息和低频信息分开处理更有利于保留前景目标的轮廓细节的同时灵活控制颜色和整体色调。
技术关键词
颜色迁移方法
噪声信息
图像生成器
样式
玻璃
颜色直方图
分支
卷积模块
高频特征
密集卷积神经网络
原始图像数据
频率
边缘检测
采样模块
标签
编码
分离器
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