云边协同的智能存储节点动态部署方法、系统

本发明公开了云边协同的智能存储节点动态部署方法、系统，方法包括：实时监测边缘节点数据流量、存储资源状态等性能指标；采用结合时间序列分析与LSTM神经网络的深度学习算法分析流量信息，预测数据访问需求；基于预测结果动态调整边缘节点与云端存储资源配置，引入智能调度算法、数据冷热分离策略与自适应分片技术分配资源；实时优化存储节点布局，通过强化学习策略选择最优数据分发路径；采用端到端加密、多层次访问控制及区块链技术实现数据安全与访问控制，系统包括监测采集、预测分析、资源调度、路径优化和安全控制模块。本发明提升了存储资源利用效率，降低了数据延迟，增强了系统稳定性和数据安全性，适用于云边协同存储场景。