一种用于流域生态服务优化的多维权衡分析方法

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一种用于流域生态服务优化的多维权衡分析方法
申请号:CN202510760448
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120562711A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于流域生态服务优化的多维权衡分析方法,属于多维权衡分析技术领域,包括S1、采用多源异构数据融合算法,结合遥感、GIS、气象、社会经济数据,并通过随机森林提取关键生态因子,S2、基于改进的InVEST模型,量化流域生物多样性、固碳、产水、水土保持的服务功能,本发明通过利用蒙特卡洛模拟生成多组土地利用情景并结合主成分分析识别关键权衡对,有效应对了生态服务优化中不确定性和多目标冲突的挑战;通过随机采样生成数千组土地利用格局,模拟不同情景下的生态服务值,避免单一情景假设的局限性;主成分分析通过标准化处理消除量纲差异,提取主导生态服务类型,为权衡关系的量化提供数学依据。
技术关键词
分析方法 无人机巡检 多源异构数据融合 混合整数规划模型 土地利用格局 情景 高时空分辨率 数字孪生系统 成分分析 深度强化学习 蒙特卡洛 生态系统服务功能 GIS空间数据 随机森林 机器学习算法 高分辨率遥感影像 层次分析法
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