摘要
本发明公开了一种用于流域生态服务优化的多维权衡分析方法,属于多维权衡分析技术领域,包括S1、采用多源异构数据融合算法,结合遥感、GIS、气象、社会经济数据,并通过随机森林提取关键生态因子,S2、基于改进的InVEST模型,量化流域生物多样性、固碳、产水、水土保持的服务功能,本发明通过利用蒙特卡洛模拟生成多组土地利用情景并结合主成分分析识别关键权衡对,有效应对了生态服务优化中不确定性和多目标冲突的挑战;通过随机采样生成数千组土地利用格局,模拟不同情景下的生态服务值,避免单一情景假设的局限性;主成分分析通过标准化处理消除量纲差异,提取主导生态服务类型,为权衡关系的量化提供数学依据。
技术关键词
分析方法
无人机巡检
多源异构数据融合
混合整数规划模型
土地利用格局
情景
高时空分辨率
数字孪生系统
成分分析
深度强化学习
蒙特卡洛
生态系统服务功能
GIS空间数据
随机森林
机器学习算法
高分辨率遥感影像
层次分析法
系统为您推荐了相关专利信息
高斯混合噪声
生成对抗网络方法
高斯混合模型
电子鼻
注意力
规划分析方法
电量预测模型
朴素贝叶斯方法
朴素贝叶斯分类器
神经网络模型
文本
图元
智能分析方法
特征金字塔网络
多尺度特征融合
物流信息管理系统
动态库存管理
智能安全监控
大数据
生物识别数据
结构分析方法
多层感知器
图像
序列特征
编码特征