摘要
本发明公开了一种面向新能源极端气象扰动建模的场景生成方法及系统,涉及电力系统技术领域,包括:根据构建的新能源有效出力样本集,识别气象驱动下的强扰动事件,通过构建嵌入风电光伏物理边界条件的生成对抗神经网络模型,获取虚拟扰动段;基于虚拟扰动段,通过集成多个嵌入扰动的典型日,构建新能源年度极端扰动场景集,应用于新能源极端气象扰动建模及样本增强。本发明具有强表征能力、良好的训练稳定性和场景扩展能力,可为电力系统调度优化与支撑性电源规划提供更具代表性和多样性的输入场景,从而提升系统应对极端事件的鲁棒性和风险感知能力。
技术关键词
生成对抗神经网络
场景生成方法
气象
电力系统调度优化
样本
出力曲线
场景生成系统
风电
生成对抗网络
物理
依赖特征
数据处理模块
随机噪声
提升系统
典型
鲁棒性
有效性
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
病理切片图像
肿瘤治疗
组学特征
磁共振
预测特征
故障检测模型
综合故障检测
实时数据
样本
故障检测方法
虚拟电厂调度优化方法
燃气机组
集群
储能机组
负荷
人体姿态识别方法
雷达信号特征提取
深度卷积神经网络
深度学习技术
特征提取系统