无绝缘超导线圈电磁特性预测方法、系统、设备及介质

本申请公开的无绝缘超导线圈电磁特性预测方法、系统、设备及介质，涉及电数字数据处理领域，该方法包括：构建物理信息神经网络模型，并基于数据拟合损失和包含基尔霍夫电流定律损失项、T‑A方程损失项和E‑J幂律损失项的物理约束损失构建损失函数；采用样本数据集对这一网络模型进行训练、测试以及验证，并在训练过程中采用自适应权重分配策略平衡损失函数中的各个损失项，通过Adam优化算法最小化损失函数，以得到电磁特性预测模型；将获取的当前的工况参数输入电磁特性预测模型，得到电磁特性预测结果。本申请解决了现有方法存在的计算效率低、物理一致性和泛化能力差等问题，为无绝缘超导线圈的快速设计、优化和运行提供了可行工具。