摘要
本发明公开了一种在车辆运动状态下的重量测量系统及其控制方法,涉及车载称重领域,从应变片传感器和倾角传感器采集重量数据,使用算法处理器处理重量数据,补偿动态效应;使用多段函数拟合神经网络模型,通过训练神经网络模型来预测车辆载重测量值,实时输出车辆载重测量值。不仅保留了神经网络的高精度,还显著提高了系统的效率,减少了延迟解决了传统系统在运动状态下测量不准确的问题。通过多段函数拟合神经网络模型,通过这种逼近拟合,实现了计算效率和实时性的提升,同时保持了测量的准确性,为车载称重系统的应用提供了有力的技术支持,减少了延迟,使其更适用于实时性要求高的车载称重系统。
技术关键词
车辆运动状态
车载称重系统
训练神经网络模型
车辆速度信息
优化神经网络模型
校准功能
信号处理器
数据采集模块
应变片传感器
效应
远程监控平台
动态
参数
车载显示屏
倾角传感器
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