摘要
本发明涉及大数据资源服务技术领域,且公开了一种超大区域人群健康档案的数据查询方法及系统,该方法包括:定义电子健康档案数据集,根据分片键字段和电子健康档案数据集,执行哈希分类策略,将电子健康档案记录分类到不同的数据库;获取本次的查询条件,执行字段相关性分析,生成字段相关性矩阵,简化查询;执行预处理策略,将高频非分片键字段进行缓存,并将非分片键字段进行聚合处理获得非分片键聚合字段;根据历史查询数据集,对聚合字段执行多目标优化预测策略,预测非分片键聚合字段的最优的查询路径;若查询负载大于或等于负载阈值,则提示异常。系统能够灵活应对高并发查询,保障查询性能和稳定性。
技术关键词
电子健康档案数据
分片
数据查询方法
字段
分类策略
缓存命中率
数据训练神经网络
训练神经网络模型
数据查询系统
非线性
神经网络参数
神经网络训练
关系
告警模块
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
动态构建方法
矩阵
随机噪声
需求反馈数据
生成对抗网络模型
多协议适配器
生成方法
错误率
符号
融合神经网络
命名实体识别技术
文本
逻辑
深度学习模型
定义规则