摘要
本申请说明书公开了一种风险控制系统、方法、装置及存储介质,本申请他通过对提问文本进行风险检测,得到风险检测结果,当风险检测结果为提问文本为风险提问时,根据风险检测结果中的风险类型,确定与风险类型匹配的安全提示信息,根据安全提示信息及提问文本,确定模型输入信息,将模型输入信息输入大语言模型,得到大语言模型输出的安全回复信息。当检测到提问文本为风险提问时,可通过确定安全提示信息,将安全提示信息作为大语言模型输入的一部分,以便引导大语言模型输出安全回复信息,实现风险控制,避免大模型生成风险回复。此外,通过提示信息的方式进行风险控制的成本较低,无需对大语言模型重新训练。
技术关键词
大语言模型
文本
关键词
风险控制方法
风险预测模型
风险控制装置
风险控制系统
聚类
处理器
电子设备
模块
可读存储介质
存储器
计算机
程序
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语音识别模型
数据
深度学习模型
计算机可读指令
标注工具
贷款风险预测方法
异构
节点
预测模型训练方法
标签
物体检测器
初始化方法
图像级标签
坐标
物体检测技术
语义映射信息
子模块
文本段落
序列
语言文本处理技术