摘要
本发明公开了融合专家经验与LSTM的锅炉输灰周期预测方法及系统,涉及气力输送系统的智能化控制技术领域,包括以下步骤:以上一时间周期中多个时间点的运行数据、输灰数据、灰位数据和空压机数据为输入,以当前时间周期中多个对应时间点的输灰周期数据为输出,构建数据集;通过数据集对LSTM模型进行训练,得到输灰周期预测模型;将当前时间周期的多个数据输入至输灰周期预测模型,得到下一时间周期对应时间点的预测输灰周期,基于专家经验构建校正公式,通过校正公式对预测输灰周期进行校正,得到校正输灰周期。本发明可以根据实际工况实时预测输灰周期,输灰周期可调,不仅提高了火力发电厂输灰过程的运行效率,还降低了系统能耗。
技术关键词
融合专家经验
周期预测方法
数据
空压机
时序特征
煤电锅炉
LSTM模型
智能化控制技术
气力输送系统
压力
周期可调
校正模块
预测系统
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