融合专家经验与LSTM的锅炉输灰周期预测方法及系统

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融合专家经验与LSTM的锅炉输灰周期预测方法及系统
申请号:CN202510761572
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120632358A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了融合专家经验与LSTM的锅炉输灰周期预测方法及系统,涉及气力输送系统的智能化控制技术领域,包括以下步骤:以上一时间周期中多个时间点的运行数据、输灰数据、灰位数据和空压机数据为输入,以当前时间周期中多个对应时间点的输灰周期数据为输出,构建数据集;通过数据集对LSTM模型进行训练,得到输灰周期预测模型;将当前时间周期的多个数据输入至输灰周期预测模型,得到下一时间周期对应时间点的预测输灰周期,基于专家经验构建校正公式,通过校正公式对预测输灰周期进行校正,得到校正输灰周期。本发明可以根据实际工况实时预测输灰周期,输灰周期可调,不仅提高了火力发电厂输灰过程的运行效率,还降低了系统能耗。
技术关键词
融合专家经验 周期预测方法 数据 空压机 时序特征 煤电锅炉 LSTM模型 智能化控制技术 气力输送系统 压力 周期可调 校正模块 预测系统 工况 能耗 关系
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