摘要
本发明涉及检索增强生成技术领域,公开了一种基于反思标志的检索增强生成方法,包括:通过大语言模型判断回答问题是否需要检索,若需要是,则查找与问题相关的文档,并将其拆解成多个句子;通过大语言模型针对每个句子生成反思标志,评估检索到的文档是否与问题相关以及是否支持回答问题,根据反思标志对所有句子进行排序,采用TOP K算法从多个句子中选择前Top K个句子作为大语言模型回答问题的参考上下文;通过大语言模型基于参考上下文判断回答问题是否仍需要检索,若是,重复获取参考上下文的步骤,直至目标大语言模型认为不需要再检索;将大语言模型认为不需要再检索时获得的参考上下文目标大语言模型中,对问题进行回答。
技术关键词
大语言模型
标志
生成方法
生成技术
处理器通信
生成装置
计算机设备
算法
字符
可读存储介质
模块
存储器
指令
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