一种压缩机作动机构故障诊断方法、装置、介质及设备

本发明公开了一种压缩机作动机构故障诊断方法、装置、介质及设备。该方法包括：S10,获取多维度数据并进行数据预处理；S20,进行特征融合与降维处理；S30,基于DHK‑ELM模型对特征融合与降维处理后的数据进行训练，从而进行故障诊断。该方法能够实现对压缩机作动机构运行状态的全面监控，还能在早期阶段识别出潜在的故障隐患，减少突发性故障带来的经济损失和安全隐患。该方法不仅可以实现对压缩机作动机构的故障准确诊断，还具备故障预测功能，能够基于历史数据和实时数据预测潜在故障的发生，提供预警和维护建议，优化设备的维护策略，从而提高设备的可靠性和安全性。