基于多尺度边框融合的实体语义增强方法

本发明公开了基于多尺度边框融合的实体语义增强方法，涉及实体语义增强技术领域，包括通过基本网络将句子进行抽象表示，并为每个字符生成一个边框，包括边框特征和边框位置；引入多尺度边框融合机制，计算每个边框的权重向量，融合多尺度的边框特征，得到初始边框位置；通过基于位置权重的多头自注意力机制，对初始边框位置的开始位置和结束位置进行调整，并使用类高斯分布为每个注意力头的边框生成一个位置权重，得到融合边框位置的多头注意力结果，并通过实体分类模块对实体语义进行增强。因此，采用上述基于多尺度边框融合的实体语义增强方法，能够解决实体语义在跨度中分散、语义模糊的问题，捕获二维句子的全局信息，实现长命名实体的识别。