基于深度学习的乳腺癌图像特征识别方法及系统

本发明涉及乳腺癌图像特征识别技术领域，一种基于深度学习的乳腺癌图像特征识别方法及系统，包括：根据指标相关度集对图像特征指标集进行分类，得到第一图像特征指标及第二图像特征指标集，根据第一图像特征指标识别标准第一特征指标值，根据第二图像特征指标集识别标准第二特征指标值集，根据标准第一特征指标值及标准第二特征指标值集训练初始神经网络，得到目标神经网络，识别当前第二指标区域集，根据预测第二特征指标值集对当前第二指标区域集进行优化级别调控，得到第二指标区域优化值集，根据第二指标区域优化值集对当前乳腺癌图像进行区域分级优化识别。本发明可提高乳腺癌图像特征识别过程中的图像优化效率。