摘要
本发明公开了水质监测,涉及一种高频率实时监测TP污染情况的监测方法技术领域。本发明包括以下步骤:步骤a:在河道水体监测点的多个监测点位设置多种传感器和监测摄像头,将传感器和监测摄像头拍摄和采集到的水体数据传输至分析终端中。本发明通过优化数据传输和处理过程,可将监测周期缩短为1min/次,在使用数据前对水质数据进行数据清洗,排除机器故障产生的异常值,并保留如降水等情况产生的异常数据,增强模型精度,将数据上传至云平台后,云平台自动整理数据,并可通过定期人工采样获取数据校准训练模型,不断提高模型精度,通过机器学习算法,结合智能传感器技术,实现河流TP浓度高频率实时监测。
技术关键词
随机森林模型
监测方法
高频率
数据
监测点
水质自动监测设备
图表
机器学习算法
斯皮尔曼相关系数
智能传感器技术
高清摄像头
浑浊度传感器
指标
终端
水体含氧量
溶解氧
无线通信模块
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RS422总线
协处理器
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关键词
半导体器件
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