摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据平台的动态数据预测系统,包括:数据储存单元;用以根据关联参考值以及故障流频系数确定数据源状态,并根据数据源状态确定数据选取方式的选取分析单元;用以根据序列评价值以及局部特征冗余度确定预训练数据的数据状态,并根据预训练数据的数据状态确定数据划分方式的数据划分单元;用以响应设置条件以判定调节方式的调优单元;用以根据状态切换阈值确定模型更新方式的更新设置单元;用以在模型更新时,响应分析条件以判定数据更新方式的数据更新单元;本发明能够提高故障预测的准确程度。
技术关键词
大数据平台
预测系统
数据储存单元
数据更新
模型更新
冗余度
分析单元
参数
序列
数据处理技术
代表
特征值
动态
周期
关系
总量
标签
系统为您推荐了相关专利信息
馈线终端
故障检测方法
配电网络
神经网络模型
地理空间信息
数据预测方法
矩阵
计算机可读指令
主成分分析法
时间段
多智能体强化学习
新鲜度
全局状态信息
动态激励方法
训练数据量
缺陷分类方法
客户端
多头注意力机制
数据
工业缺陷分类技术
风险预测系统
人工智能模型
数据采集模块
输出模块
随机森林模型