摘要
本发明属于隧道工程领域,具体公开了隧道掌子面地质特征的双模态三层多尺度多任务融合智能判识方法及系统,方法包括:对隧道现场爆破完成后的掌子面进行图像采集;收集整理施工现场数据,包括原始随钻参数及对应掌子面的地质素描信息;对原始随钻参数进行整合与清洗,结合掌子面图像与地质素描中提取的地质特征信息,构建多模态数据集;基于多模态数据集,构建多模态数据融合的围岩级别智能判识模型并进行智能判识。本发明通过融合掌子面图像和随钻参数的多维信息,实现了掌子面地质特征智能判识,显著提升了地质特征识别的准确性和鲁棒性,优化了施工过程中的地层判断和爆破参数调整,有效推动了隧道施工智能化发展。
技术关键词
隧道掌子面
判识方法
多任务
图像
多尺度
围岩级别
施工现场数据
多模态数据融合
参数
隧道现场
坐标
统计特征
钻孔
超像素分割方法
智能凿岩台车
超像素分割算法
可变形卷积层
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