摘要
本申请涉及一种基于多模态模型的交通限速标志识别方法及驾驶辅助系统,其中,基于多模态模型的交通限速标志识别方法包括:获取交通场景图像以及辅助信息;使用预训练的模型提取所述交通场景图像的图像特征信息以及所述辅助信息的语义信息;融合所述图像特征信息和所述语义信息,得到多模态特征信息;基于所述多模态特征信息,得到交通限速标志识别结果,所述交通限速标志识别结果包括显式限速、动态限速和隐式限速中的一种或者多种。本申请实现了多类型限速标志一次性识别,提高了限速标识和隐式限速标志的识别效果。
技术关键词
交通限速标志
交通场景图像
图像特征信息
多模态特征
驾驶辅助系统
卷积神经网络提取
语义
图像特征向量
限速标识
分类器
注意力
动态
变换器
存储器
处理器
复杂度
程序
系统为您推荐了相关专利信息
融合多模态特征
视觉特征
文本
识别特征
病理切片图像
钢丝网
静态图像数据
视频流
双分支卷积神经网络
动态
图像特征信息
融合图像特征
图像增强模型
模块
低光图像增强方法