一种基于多光谱感知的接触网异物识别系统及方法

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一种基于多光谱感知的接触网异物识别系统及方法
申请号:CN202510762655
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120686367A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于多光谱感知的接触网异物识别系统及方法,包括:多光谱感知模块:集成可见光、近红外、短波红外三波段传感器的仿复眼阵列,配备动态光感单元及纳米级线栅偏振片;多模态传感器组:包括毫米波雷达、激光雷达及电磁抗干扰模块;数据处理模块:基于环境光强L动态调整曝光时间Texp=Tbase·e‑kL,k=0.002,其中Tbase为基准曝光时间;结合接触网悬链线振动方程修正YOLOv10检测框位置其中A为振幅,L为跨距,ω为振动频率,ΔB为振动引起的像素偏移量;通过自适应加权算法融合多传感器特征。本申请基于智能感知、多传感器融合及动力学建模增强了复杂光照下目标捕获能力。
技术关键词
异物识别系统 接触网 融合多传感器 多光谱图像特征 加权算法 异物识别方法 数据处理模块 线栅偏振片 多模态传感器 电磁抗干扰 抑制镜面反射 短波红外 DBSCAN算法 点云特征 多传感器融合 动态 激光雷达
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