摘要
本发明公开了一种铁路轨行区异物检测方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括步骤:对铁路环境的点云数据进行点云分割,得到异物标签集与轨道标签集;根据轨道标签集提取轨道区域的点云数据;将前后帧的所述轨道区域的点云数据进行对比,得到新增点云数据集;将新增点云数据集进行聚类分析,得到异物簇集;将异物簇集与异物标签集进行交叉计算,计算识别轨行区异物。本申请的方法通过点云分割精确识别和提取轨道区域的点云数据,通过将异物簇集与异物标签集进行交叉计算识别轨行区异物,不仅可以降低环境变化对异物检测的干扰,还可以提高检测精度和检测效率。
技术关键词
异物检测方法
点云
标签
轨道
铁路
数据
神经网络模型
异物检测装置
接触网
离群点
处理器
计算方法
识别模块
可读存储介质
隧道
存储器
电子设备
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