摘要
本发明公开了基于多模态融合的电力市场风险预警方法及系统,包括:数据采集模块、数据处理模块和风险预警模块;涉及电力市场预警技术领域,解决了难以及时识别出运行异常的发电企业,导致对电力市场进行风险预警的准确性不高的技术问题;本发明通过对各发电企业的历史电价数据和历史发电数据进行分析,得到对应的供电特征数据;基于供电特征数据计算各发电企业的交易风险系数;基于供电风险预警序列对电力市场进行风险预警。本发明通过融合电价与发电数据的多模态信息,构建供电特征数据并量化交易风险系数,实现对电力市场风险的动态识别与分级预警,从而有利于提升电力市场风险预警的准确性。
技术关键词
风险预警方法
企业
多模态
发电量
人工智能模型
电力
曲线
数据处理模块
数据采集模块
序列
预警模块
BP神经网络模型
RBF神经网络
风险预警系统
因子
误差
预警技术
周期
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