一种基于联邦大小模型协同的小模型自适应分层重组技术的工业故障检测方法

本发明涉及一种基于联邦大小模型协同的小模型自适应分层重组技术的工业故障检测方法，包括：监测本地模型的性能指标，当所述性能指标低于阈值时，触发模型重组开关；对待重组的本地模型进行分解；对分解后的模型在服务器侧进行聚类以及重组，获取重组模型池；从重组模型池中选择与当前本地模型在特征表示和预测能力上最为匹配的模型，作为重组模型；通过模型蒸馏技术，将全局大模型知识迁移至重组模型，并对蒸馏后的重组模型进行性能指标验证。本发明结合多源模型协同、动态重组和知识蒸馏技术，实现工业场景下的小模型性能持续优化。