摘要
本发明涉及工业立体仓库管理技术领域,尤其是涉及一种工业立体仓库AI智能管理方法及系统,其包括数据采集模块、参数配置模块、路径优化模块、预测分析模块和任务分配模块。通过进行路径优化、LSTM时间序列预测模型进行货物存储信息预测,以及实现设备任务分配,完成对仓库货物存储、分拣和运输的全流程智能化管理。本发明能够优化资源利用效率,提升系统的实时响应能力与多任务并发处理能力,满足现代工业高效、智能仓储管理需求。
技术关键词
时间序列预测模型
智能管理方法
分布式传感器网络
智能管理系统
数据采集模块
自动化设备
生成设备
标签读取器
工业
分析模块
压力传感器
网格地图
立体仓库管理
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智能仓储管理
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参数
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