考虑缓存区容量限制的家具板材智能排样方法以及系统

本发明涉及一种考虑缓存区容量限制的家具板材智能排样方法及系统，通过构建数学模型和优化算法，在满足缓存区容量约束的前提下，最大化板材利用率并避免生产延误；方法包括订单深浅两阶段模拟退火排序结合内外变邻域嵌套搜索的排样算法，以及基于可变适应度阈值的最低水平线搜索定位算法。系统包含数据输入、模型构建、订单排序、排样计算及结果输出模块。本发明有效解决了全屋定制场景下因缓存区容量约束导致的生产延误与板材浪费问题，提升了企业竞争力。