摘要
本发明针对现有技术资源利用效率不高、个性化服务不足的问题,公开一种基于引导式本地搜索算法的行程规划方法、系统、设备和介质,涉及大数据分析和人工智能技术领域,方法包括:获取并预处理景点数据和交通数据;基于游客所选景点、景点数据和交通数据填充游玩列表;基于引导式本地搜索算法对游玩列表规划行程。本发明整合了多源数据,包括景区开闭园时间、推荐游玩时长、地理位置、景点标签等内容,运用先进的人工智能技术进行实时分析和智能决策,为游客提供高质量的行程推荐服务,能够满足游客的个性化需求,提高旅游资源的利用效率,实现旅游信息的高效共享和智能化分析,为旅游决策提供有力支持。
技术关键词
行程规划方法
搜索算法
路径特征
个性化标签
交通
列表
数据
行程规划系统
人工智能技术
决策
贪心算法
网络平台
动态更新
处理器
可读存储介质
地点
变量
系统为您推荐了相关专利信息
启发式算法
大语言模型
蒙特卡洛树搜索
节点
规划
可变限速控制方法
路段
限速策略
粒子群优化算法
层次分析法
空间检测方法
多层栅格地图
车体坐标系
多边形
点云信息
疲劳累积损伤
模型构建方法
桥梁
车辆
有效载荷数据