摘要
本发明提供了一种高速公路可变限速控制方法、系统、设备及介质,属于智能交通管理技术领域。所述方法包括:实时采集交通流数据、道路条件数据和天气数据;对采集的数据进行预处理,并通过机器学习算法预测交通拥堵趋势及安全风险指数;通过层次分析法确定交通流、安全风险、拥堵预测的权重因子;利用聚类算法划分路段速度范围,计算路段单位速度;构建以最大化路段单位速度、最小化安全风险和拥堵时间为目标的目标函数;基于目标函数,采用粒子群优化算法求解最优限速值,并分车道动态发布限速信息。本发明通过实时分析高速公路交通大数据,智能制定限速策略,并通过多种渠道实时发布给驾驶员,有效提高了高速公路的通行效率和安全性。
技术关键词
可变限速控制方法
路段
限速策略
粒子群优化算法
层次分析法
聚类算法
机器学习算法
层次结构模型
速度
风险
可变限速控制系统
车道
智能交通管理技术
预测交通流数据
因子
LSTM神经网络
指数
道路监控系统
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物流标签
车辆调度信息
路段
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