一种基于深度联邦迁移学习的心肌梗死诊断系统

本申请提供了一种基于深度联邦迁移学习的心肌梗死诊断系统，包括心电信号预处理模块、时空特征提取模块、联邦迁移训练模块和心肌梗死诊断模块：心电信号预处理模块，用于对获取到的原始心电信号进行噪声定位与修复处理，得到高质量心电信号；时空特征提取模块，用于将高质量心电信号输入到双通道深度神经网络提取时空融合特征，联邦迁移训练模块，用于对获取到的局部心肌梗死诊断模型的模型参数进行动态加权聚合得到更新参数，其中，更新参数用于训练全局心肌梗死诊断模型；心肌梗死诊断模块，用于将获取到的目标心电数据输入到全局心肌梗死诊断模型，得到心肌梗死诊断结果。采用本系统能够实现对不同患者的高精度、个性化心肌梗死诊断。