基于全局匹配和大模型的无监督实体对齐方法及系统

本发明属于实体对齐领域，提供了一种基于全局匹配和大模型的无监督实体对齐方法及系统，包括将待对齐的两个知识图谱中的实体名称进行实体嵌入确定对应的实体名称向量，计算实体间的语义成本矩阵，以最小化知识图谱之间的运输成本为目标对实体间进行语义匹配，得到实体间的语义相似性耦合矩阵；基于语义相似性耦合矩阵对实体间进行结构匹配，得到所有的候选实体对；其中，一个候选实体对是一个提取目标实体与对应的候选实体集；利用大语言模型，从多维角度评估候选实体对中提取目标实体及其候选实体之间的相似性，得到候选实体对匹配程度的评估得分；对候选实体对匹配程度的评估得分进行筛选，得到最终的实体对齐结果。