基于多模态融合与动态自适应的知识图谱通用推理方法和系统

本发明公开了一种基于多模态融合与动态自适应的知识图谱通用推理方法和系统，包括：对知识图谱进行转换以将知识图谱推理任务转化为相同的三元组补全形式以完成任务目标的统一建模；将转换后的知识图谱中每种关系作为节点，将实体连接的元关系特征作为边，以构建关系图；将转换后的知识图谱中每条边基于对知识图谱推理任务的贡献进行边打分，得到边打分后的知识图谱作为实体图；将实体图、关系图和查询问题输入知识图谱通用推理模型并根据统一建模任务目标进行推理得到预测答案；对知识图谱通用推理模型进行训练。本发明提高了模型在医疗、金融、科学或教育等领域中知识图谱通用推理的多模态融合、任务通用性及跨数据集泛化方面的能力。