摘要
本发明涉及数据分析技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,揭露了一种基于动作连贯性的视频生成方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取视频动作素材集,对视频动作素材集进行关键帧分析,得到关键视频帧序列,提取关键视频帧序列中连续帧之间的帧间残差向量,利用帧间残差向量对预设的初始扩散模型进行调整,得到优化扩散模型,利用优化扩散模型对帧间残差向量进行余弦缩放,得到缩放残差向量,获取视频调整文本,利用视频调整文本和缩放残差向量对关键视频帧序列进行加噪并拼接,得到噪声视频,对噪声视频进行去噪还原,得到目标动作视频。本发明可以有效提高对于定制化生成的视频中动作连贯性。
技术关键词
视频生成方法
视频帧
关键帧
噪声
运动感知模块
序列
文本
图像
语义向量
视频生成装置
数据分析技术
时序
缩放模块
医疗健康
编码
电子设备
处理器通信
业务系统
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噪声源定位方法
时间序列特征
声音传感器
多节点同步采样
频谱特征
风险预警系统
预警算法
配置算法
多算法融合
噪声特征
伪量测数据
生成方法
注意力模型
噪声数据
计算机程序指令
视频异常检测方法
重构模型
视频帧
重构误差
解码器