摘要
本发明属于电压暂降状态估计技术领域,具体公开了一种基于时空三维张量的电压暂降状态估计方法,包括以下步骤:获取电网的三相电压时序数据,将三相电压时序数据通过格拉姆角场变换转化为三相GAF二维图像数据,通过时序数据相似度计算,得到监测节点间的耦合关系,并据此将图像数据堆叠为时空三维张量反映出系统的空间特征;构建CNN+Transformer串联模型;将时空三维张量输入CNN+Transformer串联模型,输出电压暂降状态估计结果。本发明解决了传统方法需要获取电网元件参数,考虑电网拓扑结构、电气参数与运行状况,造成的电压暂降状态估计流程复杂且准确性差的问题,能够有效提升电压暂降状态估计的准确性。
技术关键词
时序
二维图像数据
电网拓扑结构
编码器
电压
序列
状态估计技术
多头注意力机制
反余弦函数
融合特征
DTW算法
节点
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