基于分层自组织网络与尺度自适应的油膜检测方法及系统

本发明提出一种基于分层自组织网络与尺度自适应的油膜检测方法及系统，涉及油膜检测技术领域。本发明的技术要点包括：对获取的原始雷达图像进行预处理；利用训练好的基于改进生长分层神经气体网络的油膜识别模型对预处理后的雷达图像进行油膜区域识别，获取油膜候选区域；利用改进的多尺度阈值分割算法对油膜候选区域进行分割，获取最终的油膜检测结果。本发明通过引入局部特征增强机制、动态层次调整、自适应误差衰减、稀疏约束优化、实时自适应学习机制，显著提升了检测模型的自适应性、鲁棒性和计算效率。本发明可集成于船载雷达系统中，计算效率高，能够满足船载设备的实时处理需求，适用于海上溢油监测和应急响应等实际应用场景。