摘要
本发明提供一种AI赋能的智慧教学个性化服务方法及其系统,涉及智慧教学技术领域,包括周期性地采集当前学生的多模态数据;对多模态数据中的学习数据和行为数据执行关联分析,生成分析结果;根据分析结果中的群体标签和能力预测模型构建权重矩阵,并根据权重矩阵对所有知识节点进行分层课程划分;基于能力预测模型和学风向量分别确定核心知识比重和拓展知识比重并进行融合,生成融合比例;分别从核心模块和拓展模块中筛选出强化训练序列和拓展内容序列,并根据融合比例对强化训练序列和拓展内容序列进行交叉排列,生成动态学习路径,本发明通过多模态数据融合、深度关联分析、分层课程构建及动态路径规划,实现教学服务的精准化与个性化。
技术关键词
个性化服务方法
节点
核心
序列
模块
个性化服务系统
智慧教学技术
分层
学生
图谱
矩阵
多模态数据采集
多模态数据融合
动态路径规划
标签
时序预测模型
兴趣
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