摘要
本发明涉及医疗图像处理与人工智能技术领域,公开了一种皮肤成像的深度信息交换的皮肤病变识别系统,包括:数据收集模块,用于获取多模态皮肤图像;图像预处理模块,用于对多模态皮肤图像进行归一化和增强处理,确保数据质量;多模态特征提取与信息交换模块,用于通过深度神经网络提取多尺度特征,并通过交叉注意力机制实现模态间特征的动态交互。本发明中,通过多模态特征提取与信息交换模块,利用深度神经网络和交叉注意力机制,实现了不同模态特征之间的动态交互与互补性优化,具体地,采用EfficientNetV2作为基础网络提取多尺度特征,并通过层次化注意力机制和模态间特征权重动态分配技术,显著提升了多模态数据的融合效果。
技术关键词
病变识别系统
信息交换模块
数据收集模块
交叉注意力机制
动态分配技术
多模态
深度神经网络
多尺度特征
图像
成像
分析模块
皮肤镜
人工智能识别
识别置信度
生成对抗网络
归一化方法
识别平台
数据采集单元
系统为您推荐了相关专利信息
关键故障特征
电力电网故障
在线识别系统
电网运行数据
电网拓扑结构
静脉血栓栓塞
回归预测模型
风险预测方法
逻辑回归模型
逻辑回归方法
信号识别方法
纳米孔
信号特征
交叉注意力机制
信号识别系统
大语言模型
车辆轨迹数据
模型训练方法
转换器模块
轨迹预测装置