一种波浪能发电系统的自动化数据分析方法

本发明涉及可再生能源技术领域，具体涉及一种波浪能发电系统的自动化数据分析方法，包括以下步骤：S1：通过传感器网络从波浪能发电系统中采集相关数据；S2：对S1采集到的相关数据进行预处理；S3：从预处理后的数据中提取相关特征数据，包括波浪的时间特性、频率特性和电力输出波动规律；S4：基于S3提取的特征数据，建立波浪能发电系统的运行状态预测模型；S5：生成波浪能发电系统的运行报告，为运维人员提供决策支持。本发明，通过基于长短期记忆网络算法的自动化数据分析方法，实现了波浪能发电系统的智能化监控、故障预测与性能优化，不仅提高了系统运行的稳定性和可靠性，还有效降低了运维成本并增强了决策支持能力。