一种电能表电压异常识别的异常波形匹配方法

本发明公开了一种电能表电压异常识别的异常波形匹配方法，涉及波形匹配技术领域，包括：采集历史异常波形并提取特征向量，利用动态字典学习算法构建异常波形字典；对历史异常波形进行覆盖分析，筛选核心特征建立精简特征集；实时采集待识别电压波形，提取特征向量与精简特征集匹配，初次判断是否存在显性异常；若存在，经特征偏差比筛选候选模板类型，并判定异常类型；若不存在显性异常，构建正常波形特征基线模型，进行偏差分析判定是否存在隐性异常，若存在则结合待识别波形特征对异常波形字典迭代优化；本发明可有效识别电能表电压异常，平衡识别精度与计算效率，适应新型异常模式与设备渐变故障特征。